ИНФОРМАЦИОННЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ РЕЗУЛЬТАТОВ ОБСЛЕДОВАНИЙ ДЕЛОВОЙ АКТИВНОСТИ
Abstract
В работе дается краткий обзор базовых понятий и методологии обследований деловой активности, обосновывается возможность и целесообразность применения их результатов в экономическом анализе и прогнозировании на примере мониторинга предприятий банка России. Совместное статистическое тестирование временных рядов композитного индикатора на основе мониторинга и российского ВВП за период с I квартала 2005 г. по IV квартал 2023 г. выявило наличие между ними тесной кросс-корреляционной связи и причинности по Грейнджеру. Такие результаты дают основания для последующей проверки целесообразности включения композитного индикатора в пул информации для краткосрочного прогнозирования экономического роста.
References
Банк России. Мониторинг предприятий для целей кредитно-денежной политики: мировой опыт. 2022а. https://cbr.ru/Content/Document/File/131901/mp_we.pdf.
Банк России Мониторинг нефинансовых предприятий: методология Банка России. 2022б. https://cbr.ru/Content/Document/File/130872/mm_br.pdf.
Китрар Л., Липкинд Т. Анализ взаимосвязи индикатора экономических настроений и роста ВВП // Экономическая политика, (2020); T. 16. No 6. С. 8–41. https://doi.org/10.18288/1994-5124-2020-6-8-41.
Кобзев А., Андреев А. Индикаторы деловой активности и инфляции на основе мониторинга предприятий // Аналитическая записка ЦБ РФ (2021); https://cbr.ru/Content/Document/File/119543/analytic_note_20210322.pdf.
Banbura M., Runstler G. A look into the factor model black box – publication lags and the role of hard and soft data in forecasting GDP // ECB Working Paper (2007); No 751.
Basselier R., de Antonio Liedo D., Langenus G. Nowcasting Real Economic Activity in the Euro Area: Assessing the Impact of Qualitative Surveys // Working Paper Research (2017); No. 331. Brussels: National Bank of Belgium.
Cesaroni T., Iezzi S. The Predictive Content of Business Survey Indicators: Evidence from SIGE // J Bus Cycle Res 13, 75–104 (2017). https://doi.org/10.1007/s41549-017-0015-8.
Darracq Paries M., Maurin, L. The role of country-specific trade and survey data in forecasting euro area manufacturing production: perspective from large panel factor models // European Central Bank Working Paper (2008) No 894.
United Nations. Handbook on Economic Tendency Survey. 2015. United Nations. Statistical papers, Series M No. 96. https://unstats.un.org/unsd/nationalaccount/docs/ETS_Handbook_Final.pdf.
